三、Redis客户端
安装完成Redis,我们就可以操作Redis,实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端,包括:
- 命令行客户端
- 图形化桌面客户端
- 编程客户端
1.命令行客户端
- Redis安装完成后就自带了命令行客户端:
redis-cli
,使用方式如下:
redis-cli [options] [commonds]
其中常见的
options
有:-h 127.0.0.1
:指定要连接的redis节点的IP地址,默认是127.0.0.1-p 6379
:指定要连接的redis节点的端口,默认是6379-a 132537
:指定redis的访问密码
其中的
commonds
就是Redis的操作命令,例如:ping
:与redis服务端做心跳测试,服务端正常会返回pong
- 不指定commond时,会进入
redis-cli
的交互控制台:
2.图形化客户端
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1sxQTOt-A5MCvVZnlgDf0eA?pwd=1234
- 安装图形化客户端
安装步骤过于简单不再演示
- 如何连接到Redis
- 连接成功后如图所示
3.Java客户端
3.1 Jedis快速入门
Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis,我们先来个快速入门:
- 新建一个Maven工程并引入以下依赖
<!--引入Jedis依赖-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.2.0</version>
</dependency>
<!--引入单元测试依赖-->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
- 编写测试类并与Redis建立连接
private Jedis jedis;
@BeforeEach //被该注解修饰的方法每次执行其他方法前自动执行
void setUp(){
// 1. 获取连接
jedis = new Jedis("192.168.230.88",6379);
// 2. 设置密码
jedis.auth("132537");
// 3. 选择库(默认是下标为0的库)
jedis.select(0);
}
- 编写一个操作数据的方法(这里以操作String类型为例)
@Test
public void testString(){
// 1.往redis中存放一条String类型的数据并获取返回结果
String result = jedis.set("url", "https://www.oz6.cn");
System.out.println("result = " + result);
// 2.从redis中获取一条数据
String url = jedis.get("url");
System.out.println("url = " + url);
}
- 最后不要忘记编写一个释放资源的方法
@AfterEach //被该注解修饰的方法会在每次执行其他方法后执行
void tearDown(){
// 1.释放资源
if (jedis != null){
jedis.close();
}
}
- 执行
testString()
方法后测试结果如图所示
3.2 Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
//配置连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
//创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.230.88",6379,1000,"132537");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
3.3 SpringDataRedis介绍
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做
SpringDataRedis
官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合(
Lettuce
和Jedis
) - 提供了
RedisTemplate
统一API来操作Redis - 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
3.4 SpringDataRedis快速入门
SpringBoot
已经提供了对SpringDataRedis
的支持,使用非常简单
首先新建一个Spring Boot工程
然后引入连接池依赖
<!--连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
- 编写配置文件
application.yml
(连接池的配置在实际开发中是根据需求来的)
spring:
redis:
host: 192.168.230.88 #指定redis所在的host
port: 6379 #指定redis的端口
password: 132537 #设置redis密码
lettuce:
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-idle: 8 #最大空闲数
min-idle: 0 #最小空闲数
max-wait: 100ms #连接等待时间
- 编写测试类执行测试方法
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
// 1.通过RedisTemplate获取操作String类型的ValueOperations对象
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
// 2.插入一条数据
ops.set("blogName","Vz-Blog");
// 3.获取数据
String blogName = (String) ops.get("blogName");
System.out.println("blogName = " + blogName);
}
}
3.5 RedisSerializer配置
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,
默认是采用JDK序列化
,得到的结果是这样的
缺点:
- 可读性差
- 内存占用较大
那么如何解决以上的问题呢?我们可以通过自定义RedisTemplate序列化的方式来解决。
- 编写一个配置类
RedisConfig
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
// 1.创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String ,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 2.设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 3.创建序列化对象
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 4.设置key和hashKey采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 5.设置value和hashValue采用json的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
此时我们已经将RedisTemplate的key设置为
String序列化
,value设置为Json序列化
的方式,再来执行方法测试由于我们设置的value序列化方式是Json的,因此我们可以直接向redis中插入一个对象
@Test
void testSaveUser() {
redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("Vz", 21));
User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("User = " + user);
}
尽管Json序列化可以满足我们的需求,但是依旧存在一些问题。
如上图所示,为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。
那么我们如何解决这个问题呢?我们可以通过下文的StringRedisTemplate
来解决这个问题。
3.6 StringRedisTemplate
为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程
- 我们可以直接编写一个测试类使用StringRedisTemplate来执行以下方法
@SpringBootTest
class RedisStringTemplateTest {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
// 1.创建一个Json序列化对象
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 2.将要存入的对象通过Json序列化对象转换为字符串
String userJson1 = objectMapper.writeValueAsString(new User("Vz", 21));
// 3.通过StringRedisTemplate将数据存入redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100",userJson1);
// 4.通过key取出value
String userJson2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100");
// 5.由于取出的值是String类型的Json字符串,因此我们需要通过Json序列化对象来转换为java对象
User user = objectMapper.readValue(userJson2, User.class);
// 6.打印结果
System.out.println("user = " + user);
}
}
执行完毕回到Redis的图形化客户端查看结果
3.7 总结
RedisTemplate的两种序列化实践方案,两种方案各有各的优缺点,可以根据实际情况选择使用。
方案一:
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二:
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象